AI, kas par TOCu


vara bungas: Izstrādātāji Palantir Technologies testē UA revolucionāru vienības štāba darba atbalsta aplikāciju uz LLM bāzes. Fīča kalpo kaujas lauka situatīvās modrības kvalitatīvai kāpināšanai un prot:

  • apkopot un integrēt: informāciju par savējo un pretinieka spēkiem
  • apkopot un integrēt izlūkošanas informāciju no visiem pieejamiem avotiem
  • demonstrēt un integrēt foto/video informāciju reālajā laikā (streaming)
  • piedāvāt komandierim COA variantus balstoties uz labāko pieredzi un doktrinālajiem dokumentiem
  • veikt IPB
  • veikt izlietojamo resursu uzskaiti (LOGREP) un automātiski ģenerēt piepasījumus
  • aprēķināt laika līnijas dažādām darbībām balstoties uz apvidu un uzkrāto “pieredzi”

Kamēr pretiniekam nav analogas vai pārākas sistēmas, puse, kas lieto Palantir apsteidz pretinieku OODA ciklā un veic to kvalitatīvāk. Ko tas nozīmē? Nebijušu un diezgan negaidītu priekšrocību kaujā. Viss protams karājas sakaru satelīta antenas galā. Krievi to saprot.

vēl

2 domas par “AI, kas par TOCu

  1. Principā arī Latvijas mākslīgā intelekta politikas dokumentu projektos šādu sistēmu parādīšanās bija paredzēta un pat diezgan detalizēti aprakstīta 2019. gadā ar aicinājumu pie tā strādāt. AM tolaik sagribēja visu militāro daļu ļoti saīsināt un pateikt krietni vispārīgāk. Līdz ar to uz MK aizgāja ļoti vienkāršotā versija attiecībā uz militārajiem risinājumiem.

    • Šādām sistēmām vajag nevis “aicinājumu pie tā strādāt” bet gan budžetu to izstrādei. Tās sistēmas ir pietiekami darbietilpīgas, lai netaptu hobija ceļā, un pietiekami specializētas, lai tās nevarētu taisīt kā startup ideju, kuru pārdos “kaut kur”, bet gan jāveido tieši integrējot konkrētam lietojumam, konkrētam pasūtījumam.

Atbildēt

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com logotips

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Mainīt )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Mainīt )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.